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Enregistrement W6959887307 · doi:10.11889/j.0253-3219.2024.hjs.47.100603

Investigation of the feasibility of DRAGON/DONJON codes with CARR neutronics calculations

2024· article· en· W6959887307 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutron transportNeutron fluxMonte Carlo methodHomogenization (climate)Nuclear reactor coreNeutronNuclear dataInverseNeutron source

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundThe unique core and reflector structure of the inverse flux trap research reactors has raised a challenge to the traditional deterministic neutronics calculation methods applicable to power reactors. The deterministic codes DRAGON/DONJON with powerful geometric modeling capabilities have been maturely applied to power reactor types such as CANDU (Canadian Deuterium Uranium) and pressurized water reactors (PWR), but not been performed neutronics calculations and feasibility analysis on the China Advanced Research Reactor (CARR) with inverse flux trap design.PurposeThis study aims to verify the feasibility of the DRAGON/DONJON codes in CARR neutronics calculations and analysis.MethodsFirstly, when performing homogenization calculation using DRAGON/DONJON codes on various assemblies of CARR, the multi-assembly method was adopted to improve the surrounding impact. The OPTEX reflector optimization method was used to modify the homogenization constants of the reflector. Then, the commonly used multigroup cross-section libraries in DARGON were compared and screened, and SHEM-295 group-structure library was selected. Finally, the calculation results of DRAGON/DONJON codes were compared with the Monte Carlo references and the conventional three-step method, and analysis was conducted on the reasons for the significant deviation in the calculation results.ResultsThe results indicate that the deviation of parameters such as keff eigenvalue near critical operating condition, thermal neutron flux distribution in the active zone of the core and the middle position of the heavy water tank, and power distribution of standard fuel assemblies are relatively small whilst significant deviations in the calculation results appear at the junction of the core and heavy water tank, the vacuum boundary outside the pool, and the follower assemblies.ConclusionsThis study verifies that it is feasible to use the DRAGON/DONJON codes for CARR neutronics calculations and achieve a certain degree of accuracy, meeting the needs of experimental schemes design and rapid calculation and analysis of operating parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,262
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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