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Enregistrement W6959894804 · doi:10.13025/28518

Which risk factors are more associated with ischemic stroke than intracerebral hemorrhage in patients with atrial fibrillation?

2012· other· en· W6959894804 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueARAN (University of Galway Research Repository) (Ollscoil na Gaillimhe – University of Galway) · 2012
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrial fibrillationStroke (engine)Diabetes mellitusIntracerebral hemorrhageIschemic strokeRisk factorLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose-The decision to prescribe oral anticoagulant therapy in patients with atrial fibrillation is based on an assessment of the competing risks of ischemic stroke and major bleeding, of which intracerebral hemorrhage (ICH) is the most important type. We sought to determine the comparative importance of risk factors for ischemic stroke and ICH in patients with acute stroke and atrial fibrillation with particular emphasis on risk factors common to both stroke types. Methods-Consecutive patients with acute ischemic stroke or ICH and atrial fibrillation included in the Registry of the Canadian Stroke Network constituted the cohort. Multivariable logistic regression analysis was used to determine the association between baseline risk factors and presentation with ICH versus ischemic stroke. Risk factors included: (1) those previously reported to be risk factors for both ischemic stroke and major bleeding (particularly ICH) ('shared' risk factors, including age, alcohol, hypertension, diabetes mellitus, renal impairment, prior stroke/transient ischemic attack and preadmission dementia); and (2) other risk factors associated with either stroke subtype alone. Results-A total of 3197 patients presented with atrial fibrillation and acute stroke, of which 12.2% presented with ICH. Of the 'shared' risk factors, age (OR, 1.19; 95% CI, 1.06-1.34 per decade) and prior stroke/transient ischemic attack (OR, 1.45; 95% CI, 1.12-1.87) were more associated with ischemic stroke than ICH, whereas a history of hypertension (OR, 0.89; 95% CI, 0.68-1.17), diabetes mellitus (OR 1.23; 95% CI, 0.92-1.64), renal impairment (OR, 1.28; 95% CI, 0.95-1.71), and alcohol intake were not more strongly associated with either stroke subtype. Conclusion-Of the risk factors known to be associated with both ischemic stroke and ICH in patients with atrial fibrillation, we found that none had a stronger association with ICH. Older age was more strongly associated with ischemic stroke than ICH. (Stroke. 2012;43:2048-2054.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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