Control of Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis on Western Canadian dairy farms: Prevalence, diagnostics and risk factors
Notice bibliographique
Résumé
Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis (MAP) causes Johne’s disease (JD), a chronic, nontreatable enteritis of ruminants. The pathogen causes substantial losses to the dairy industry and might be associated with Crohn’s disease in humans. Eradication of MAP through programs that are solely based on ‘test and cull’ is ineffective because current tests lack sufficient accuracy for reliable detection of infected cattle. Consequently, current MAP control programs focus on prevention of new infections through implementation of best management practices. The overall aim of this thesis was to evaluate the Alberta Johne’s Disease Initiative (AJDI), a management-based MAP control program. Research in this thesis focussed on estimating MAP herd-prevalence, evaluating environmental samples as a diagnostic tool, identifying risk factors for MAP infection, and identifying factors that influenced management improvements. A total of 370 farms participated in the AJDI and were visited annually by their herd veterinarians who conducted risk assessments, collected environmental fecal samples, and discussed management changes. Sixty-eight percent of Alberta dairy farms were MAP-infected and environmental samples collected from lactating cow alleyways and manure lagoons were most frequently culture-positive, suggesting that these samples are important to guarantee high environmental sample accuracy. Furthermore, farms with manure-contaminated cattle and pens, poor feed hygiene, or high purchase rates and low purchase precautions were more likely to be MAP-infected; therefore; improvements in these management areas might be most effective in controlling the spread of MAP. Although most farms subsequently improved management, positive test results and agreed management changes increased the rate of management improvements (which were cost effective). It is noteworthy that the current program overlooks hygiene of young cattle, because 2% of heifers shed MAP which indicates that management improvements in this area may reduce MAP transmission.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».