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Enregistrement W6959925964 · doi:10.11575/prism/33923

The Employee is Just a Little Bad!

2007· other· en· W6959925964 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2007
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoticeDismissalDamagesSupreme courtSubpoenaContext (archaeology)Unfair dismissalWarrantPlaintiff

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let us assume that an employer thinks it has enough cause to fire an employee and it does so. At the wrongful dismissal trial later, the court concludes that the cause did not justify the firing. Can the employer ask that the wrongful dismissal damages be reduced due to the cause that did exist? In other words, even if it was not sufficient to warrant summary dismissal, can some cause correspondingly reduce damages payable to the employee? The judicial approach to termination notice applied by the Supreme Court of Canada was stated in the 1992 case of Machtinger: "The most frequently cited enumeration of factors relevant to the assessment of reasonable notice is from the judgment of McRuer C.J.H.C. in Bardal [(1960), 24 D.L.R. (2d) 140 (Ont. H.C.)] was, at p. 145: 'There can be no catalogue laid down as to what is reasonable notice in particular classes of cases. The reasonableness of the notice must be decided with reference to each particular case, having regard to the character of the employment, the length of service of the servant, the age of the servant and the availability of similar employment, having regard to the experience, training and qualifications of the servant.'" In most employment dismissals that are litigated, improprieties can be found on the part of both employee and employer. The standard required to support a finding of sufficient cause for summary dismissal is left to the instincts of the trial judge in the rich factual context of each case. It may appear simplistic and perhaps arbitrary to determine that an employer possessed either sufficient legal cause or no legal cause to fire an employee. However, the judge has considerable discretion as to whether there was sufficient cause, the length of notice period, and [Wallace] damages. The judge will structure the overall decision to create a just outcome by applying the current mix of variables, and without the need for the intermediate third alternative of near cause. Indeed the judge ultimately will consider all evidence of cause and performance in rendering the decision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0060,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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