Nitrogen management of fallow crops in Canadian prairie soils
Notice bibliographique
Résumé
Karamanos, R. E., Selles, F., James, D. C. and Stevenson, F. C. 2012. Nitrogen management of fallow crops in Canadian prairie soils. Can. J. Plant Sci. 92: 1389-1401. The ability of fallow to supply nitrogen (N) to crops has been questioned, particularly for crops with greater N requirements. A study was conducted to determine canola (Brassica napus L.) and wheat (Triticum aestivum L.) responses to a range of N fertilizer rates (0-75 kg N ha-1 for canola and 0-50 kg N ha-1 for wheat) at 17 fallow sites across Saskatchewan and Alberta, Canada, from 2003 to 2005. Yield and N uptake responses to progressively greater N fertilizer rates were curvilinear for both crops. Maximum yield occurred with 76 kg N ha-1 for canola yield (2190 kg ha-1) and 47 kg N ha-1 for wheat (2910 kg ha-1). Maximum N uptake occurred at about 90 kg N ha-1 for both crops. Wheat grain yield and N uptake responses were mostly associated with normalized difference vegetation index (NDVI) at anthesis or flag leaf, whereas canola yields and N uptake were most associated with NDVI at five-leaf or bolting, or Cardy Nitrate meter at bolting. The preceding relationships were most apparent at the highest N fertilizer rates. Canola and wheat water use were not affected by N fertilizer rate, but water use efficiency increased linearly for both crops as N fertilizer rate was increased.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».