Invasive Streptococcus pneumoniae Infection Causing Hemolytic Uremic Syndrome in Children: Two Recent Cases
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Streptococcus pneumoniae is an uncommon cause of hemolytic uremic syndrome (HUS) with a unique pathophysiology that differs from Shiga toxin-related HUS.METHODS: Case descriptions for each patient are provided. Each strain of S pneumoniae was subjected to a pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) analysis, Shiga toxin assay and polymerase chain reaction to detect Shiga toxin genes. A review of the current literature was conducted.CASE PRESENTATIONS: Two patients with S pneumoniae-related HUS that presented to the Alberta Children's Hospital, Calgary, Alberta, within four weeks of each other in 2001 are described. Both presented with pneumonia and empyema with associated HUS. Both patients required dialysis, one patient for 10 days and the other for 18 days. Neither patient demonstrated evidence of Shiga toxin-related disease. S pneumoniae isolated from blood or pleural fluid was penicillin susceptible. One isolate was serotype 3 and the other was serotype 14. The two strains had different PFGE patterns. Both patients recovered well with no persistent renal dysfunction.CONCLUSIONS: S pneumoniae continues to be an uncommon but important cause of HUS. Most cases can be confirmed or at least considered probable without performing a renal biopsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».