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Enregistrement W6959982904 · doi:10.1021/es9021969.s001

Chemical Characterization of Emissions from Modern Two-Stroke Mopeds Complying with Legislative Regulation in Europe (EURO-2)

2016· article· en· W6959982904 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Practices and Plant Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislaturePhase (matter)Environmental regulationParticulatesMontreal Protocol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In view of a new amendment to the European legislative regulation on emissions from two-stroke mopeds a study was carried out to comprehensively characterize exhaust gases of mopeds complying current EURO-2 emission standards. Three mopeds with different engine types (carburetor, direct injection, and electronic carburetion system ECS) where investigated by applying two different driving cycles, the legislative cycle ECE47 and the worldwide motorcycle test cycle WMTC. Thereby, particulate matter (PM), regulated compounds, carbonyls, volatile hydrocarbons (VOC), and particle-associated polyaromatic hydrocarbons (PAH) were analyzed and ozone formation potentials (OFP) as well as toxicity equivalents (TEQ) determined. The ECE47 emission factors for almost all species and moped types were much higher in the nonregulated, prior cold phase than in the hot phase, which is considered for legislation. Great differences for the mopeds could be observed for NO<sub><i>x</i></sub>, VOC, and PM, whereas discrepancies between the driving cycles ECE47 and WMTC were smaller. In addition, a positive influence on exhaust composition caused by technical modifications of the ECS engine was determined. Results indicate that regulation of total hydrocarbons (THC) alone might not be sufficient to regulate PM, especially for direct injection engines. Moreover, recommendations for a revised future test protocol are demonstrated and discussed, whereby the cold phase and the hot phase are taken into account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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