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Enregistrement W6959991572 · doi:10.11575/prism/37057

Effect of Solvent Co-Injection on Residual Oil Saturation in SAGD Steam Chamber

2019· other· en· W6959991572 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina National Offshore Oil CorporationUniversity of Calgary
Mots-clésNaphthaDilutionSolventVolume (thermodynamics)Residual oilSteam injectionSaturation (graph theory)Oil viscosityHydrocarbonViscosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) process has been applied over wide area of the Province of Alberta, boosting the Canadian oil reserves to the position of third highest in the world. A key performance indicator of SAGD thermal efficiency is the steam-oil-ratio (SOR) that is the volume of water converted to steam and injected into the formation for each unit volume of produced oil. Even though several cost-saving advances have been made in this technology, SAGD remains expensive in terms of both the oil production cost and the environmental cost associated with greenhouse gases (GHG) emissions. Several kinds of additives have been proposed for improving the thermal efficiency of the process and decreasing the SOR while increasing the cumulative oil recovery. Solvent addition in SAGD is one alternative that improves the performance by decreasing the oil viscosity by dilution and thereby by decreasing the required amount of heat per produced oil barrel. In solvent enhanced SAGD, a part of steam volume is replaced by hydrocarbon solvent, in order to take advantage of not just heat but also of dilution for viscosity reduction. At the same time, solvent injection reduces heat losses by reducing the operating temperature. The combination of reservoir characteristics and operational constraints influence the choice of solvent as well as its concentration and timing. No systematic study of residual oil saturation (Sor) in solvent enhanced SAGD has been reported in the literature. This project tested four solvents (Pentane -C5H12, Hexane -C6H14, Cracked Naphtha and Natural Gas Condensate) at different concentrations using linear sand-packs that simulated SAGD gravity drainage to quantify their impact on the recovery performance during the injection process and on the residual oil saturation. The addition of all tested solvents to steam increased the rate of oil drainage and reduced the residual oil saturation. Amongst the single component solvents, 15 vol% hexane gave the fasted recovery and lowest residual oil saturation. However, the multicomponent solvents performed even better. Addition of 15 vol% cracked naphtha gave the lowest residual saturation and fastest oil recovery. The performance of gas condensate was also impressive. At 5 vol% concentration it was able to outperform 10 vol% cracked naphtha and 15 vol% hexane in terms of the rate of oil recovery and residual oil saturation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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