Whole-farm greenhouse gas emissions from a backgrounding beef production system using an observation-based and model-based approach
Notice bibliographique
Résumé
Stewart, A. A., Alemu, A. W., Ominski, K. H., Wilson, C. H., Tremorin, D. G., Wittenberg, K. M., Tenuta, M. and Janzen, H. H. 2014. Whole-farm greenhouse gas emissions from a backgrounding beef production system using an observation-based and model-based approach. Can. J. Anim. Sci. 94: 463-477. Backgrounding, raising weaned beef cattle in preparation for finishing in a feedlot, is a common practice in western Canadian beef production systems. The objectives of this study were: (i) to assess the whole-farm greenhouse gas (GHG) emissions from a pasture-based backgrounding system using an observation-based and model-based approach and (ii) to compare model-based estimated emissions with observation-based emissions from the key components of the farm, in order to identify the knowledge gaps that merit further study. For the observation-based approach, emissions were garnered from a multi-disciplinary field study that examined three fertility treatments applied to the pasture grazed by beef cattle: (i) no liquid hog manure application (control); (ii) split application of liquid hog manure, half applied in fall and half in spring (split) and (iii) single spring application of liquid hog manure (single). The model-based approach used a systems-based model, adapted from Intergovernmental Panel on Climate Change algorithms, to estimate annual net farm GHG emissions from the three fertility treatments and a hypothetical synthetic fertilizer treatment. Total farm emissions included methane (CH4), nitrous oxide (N2O) emissions from farm components and carbon dioxide (CO2) emissions from energy use. Net farm GHG emissions using the observation-based approach ranged from 0.4 to 2.2 Mg CO2 eq ha-1 and from 4.2 to 6.5 kg CO2 eq kg-1 liveweight gain exported; the model-based approach resulted in net farm emissions ranged from 0.6 to 3.7 Mg CO2 eq ha-1 and from 7.0 to 12.9 kg CO2 eq kg-1 liveweight gain exported. Except in the control treatment, both enteric CH4 and soil N2O emissions were the major contributors to total farm emissions. Emissions intensity for the hypothetical synthetic fertilizer treatment (9.4 kg CO2 eq kg-1 liveweight gain) was lower than for the split and single scenarios. Although individual GHG emission estimates varied appreciably, trends in emissions intensity were similar between the two approaches. Efforts to reduce GHG emissions should be directed towards components such as enteric CH4 and soil N2O, which have larger impacts on overall system emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».