EXAFS study on arsenite(V) adsorption onto goethite and hematite
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundArsenic (As) is one of the most toxic pollutants in the environment. Its adsorption on the surface of iron oxyhydr (oxides) is an important factor affecting its migration and transformation behavior. Goethite and hematite are ubiquitous in soil, groundwater and aquatic sediments. They all have the characteristics of small particle size, large specific surface area, and many active groups, thus can be used as adsorbents for As.PurposeThis study aims to investigate the behaviors of As(V) adsorbed on these two minerals, and determine its complex structures by extended X-ray absorption fine structure spectroscopy (EXAFS).MethodsFirst of all, adsorbents made from goethite and hematite were prepared for experimental measurement of As adsorption at different pH values and Fe/As molar ratios. Then the content of As in the solid phase after adsorption was measured by X-ray fluorescence spectrometer while the surface morphology of the adsorbent was characterized by scanning electron microscope (SEM). Finally, extended X-ray absorption fine structure spectroscopy (EXAFS), obtained at BioXAS beamline of Canadian synchrotron radiation source, was used to detect the coordination numbers of As and Fe adsorbed on the two adsorbents.ResultsThe results show that the adsorption capacity of these two adsorbents for As(V) under acidic pH is greater than that of the adsorbent under alkaline conditions. The adsorption capacity of the two adsorbents decreases with the increase of the Fe/As molar ratio. As(V) adsorption capacity of goethite is larger than that of hematite under the same adsorption pH and Fe/As molar ratio. The EXAFS data shows that the coordination numbers of As-Fe in both goethite and hematite are close to 1, and the distance of As-Fe in different samples is in the range of 3.29~3.31 Å.ConclusionsArsenic mainly forms monodentate-mononuclear complexes after adsorption on the surface of goethite and hematite, which is independent of the experimental pH values and the Fe/As molar ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».