Le profil longitudinal de psychopathologie et d'utilisation des services des patients traités par électroconvulsivothérapie au Québec : une étude populationnelle
Notice bibliographique
Résumé
Objectif : Il est important de caractériser le profil des patients traités par ECT à des fins de surveillance épidémiologique. Cette étude visait à caractériser le profil longitudinal de psychopathologie et d'utilisation des services des patients traités pour la première fois par ECT. Méthode : Nous avons mené une étude populationnelle comparative à partir d'une base de données médico-administratives québécoise. Parmi les patients souffrant d'un trouble mental chronique hospitalisés en psychiatrie entre 2002 et 2016, ceux traités par ECT ont été comparés à des contrôles. Nous avons calculé les proportions en lien avec les diagnostics dans les cinq années précédant la date index et l'utilisation des services. Nous avons utilisé des modèles de régression logistique ajustés pour l'âge et le sexe pour étudier l'association entre le profil de psychopathologie (troubles internalisés, externalisés et troubles formels de la pensée/psychose) et la probabilité d'être traité par ECT. Résultats : 5 080 patients traités par ECT ont été comparés à 179 594 contrôles. 96.2% des patients ECT avaient reçu un diagnostic de dépression et 53.8% de trouble psychotique primaire. Dans le groupe ECT, seulement 1% des patients avaient reçu un diagnostic exclusif de dépression, et 47% avaient présenté à la fois des troubles internalisés, externalisés, et des troubles de la pensée/psychose. Les troubles dépressifs, anxieux, bipolaires et psychotiques étaient plus fréquents dans le groupe ECT. Avoir un diagnostic à la fois de trouble internalisé et de trouble de la pensée/psychose était associé à une augmentation de la cote d'être traité par ECT, comparativement au fait d'avoir exclusivement un trouble internalisé (RC ajusté = 1.51; IC 95% = 1.38, 1.66). Les indicateurs d'utilisation des services en santé mentale témoignaient d'une utilisation proportionnellement plus grande chez le groupe ECT. Conclusion : Les patients traités par ECT présentent un profil de psychopathologie complexe et une utilisation des services extensive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».