Classification and evaluation of sweet spots of marine shale gas reservoir in Ordovician Wulalike Formation on the westen margin of Ordos Basin
Notice bibliographique
Résumé
Sweet spot evaluation is of great significance for efficient exploration and development of shale gas reservoirs. Taking the shale reservoir in Ordovician Wulalike Formation on the western margin of the Ordos Basin as the research object, eight experiments including rock section analysis, X-ray diffraction, SEM scanning electron microscopy, low-temperature nitrogen adsorption, isothermal adsorption, total organic carbon (TOC) content test, organic matter vitrinite reflectance (Ro) test and triaxial rock mechanics test were carried out in this study. It is found that the rock type in the target area is gray brown mud shale, with the pore size in the ranges of 2-4 nm and 35-61 nm, and intergranular pores, clay mineral interlayer pores and intragranular pores are developed. The TOC content is 1.01%, the average Ro value is 1.75%, and the brittleness index is 47.8%. By analyzing the influence of different factors on the selection and evaluation of shale reservoir sweet spots, it is concluded that the content of siliceous minerals, clay minerals, pore specific surface area, TOC content and Ro value play a decisive role on the adsorption perfor-mance of the reservoir, the pore size and the number of pore types control the reservoir property, the content of brittle minerals and rock mechanics parameters affect the compressibility of the reservoir. According to the two indexes of adsorption property and reservoir property evaluated by geological sweet spots and the compressibility index of engineering sweet spots, the parameter indexes corresponding to different characteristics are finely classified, and a classification and evaluation scheme of geological sweet spots and compressibility sweet spots of the marine shale gas reservoir in Ordovician Wulalike Formation in the Ordos Basin is preliminarily established. The results show that all characteristic para-meters in the target area meet the grade Ⅱ standard. It could be a sweet spot for shale gas development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».