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Enregistrement W6960165493 · doi:10.1371/journal.p

Gene flow of a forest-dependent bird across a fragmented landscape

2015· article· en· W6960165493 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOpen ULeth Scholarship (OPUS) (University of Lethbridge) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRice Cultivation and Yield Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiological dispersalRiparian zoneHabitat fragmentationLandscape connectivityHabitatMetapopulationPopulationGene flowGenetic structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Habitat loss and fragmentation can affect the persistence of populations by reducing connectivity and restricting the ability of individuals to disperse across landscapes. Dispersal corridors promote population connectivity and therefore play important roles in maintaining gene flow in natural populations inhabiting fragmented landscapes. In the prairies, forests are restricted to riparian areas along river systems which act as important dispersal corridors for forest dependent species across large expanses of unsuitable grassland habitat. However, natural and anthropogenic barriers within riparian systems have fragmented these forested habitats. In this study, we used microsatellite markers to assess the finescale genetic structure of a forest-dependent species, the black-capped chickadee (Poecile atricapillus), along 10 different river systems in Southern Alberta. Using a landscape genetic approach, landscape features (e.g., land cover) were found to have a significant effect on patterns of genetic differentiation. Populations are genetically structured as a result of natural breaks in continuous habitat at small spatial scales, but the artificial barriers we tested do not appear to restrict gene flow. Dispersal between rivers is impeded by grasslands, evident from isolation of nearby populations (~ 50 km apart), but also within river systems by large treeless canyons (>100 km). Significant population genetic differentiation within some rivers corresponded with zones of different cottonwood (riparian poplar) tree species and their hybrids. This study illustrates the importance of considering the impacts of habitat fragmentation at small spatial scales as well as other ecological processes to gain a better understanding of how organisms respond to their environmental connectivity. Here, even in a common and widespread songbird with high dispersal potential, small breaks in continuous habitats strongly influenced the spatial patterns of genetic variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle