Therapeutic effect evaluation of autologous platelet-rich plasma in the treatment of patellofemoral osteoarthritis based on MOCART 2.0 knee score system
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the therapeutic effect of autologous platelet-rich plasma (PRP) in the treatment of patellofemoral osteoarthritis (PFOA) based on the Magnetic Resonance Observation of Cartilage Repair Tissue 2.0 (MOCART 2.0) knee score system. Methods A total of 22 patients (28 knees) with PFOA treated by intraarticular PRP injection in our hospital from January 2020 to December 2023 were enrolled in the study. The nuclear magnetic resonance(NMR) images before and after treatment were compared using the MOCART 2.0 knee score system. Visual Analog Scales (VAS) score and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score before and after treatment were evaluated and compared, and adverse reactions were observed during the treatment. Results The MOCART 2.0 knee score showed no difference before and after treatment (53.4±12.2 vs 49.9±2.1)(P>0.05). In the subgroup analysis, the "signal intensity of the repair tissue" score and the "subchondral changes" score were better than those before treatment as(5.5±1.5)vs(4.6±1.5)and(15.9±4.3)vs(13.2±6.4)(P<0.05). There were no significant changes in indicators as " degree of cartilage filling" , " integration with adjacent cartilage edges" , " repair of tissue surface structure" , " repair of tissue structure" and " bone changes" (P>0.05).The VAS score and WOMAC score gradually decreased at 1 month, 3 months and 6 months after treatment and were better than before treatment (P<0.05). Incidence of adverse reactions was 4% (4/112). Conclusion Intraarticular PRP injection is an effective and safe option for treatment of PFOA, and can improve the cartilage signal intensity and alleviating subchondral bone edema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».