Magnetic Resonance Studies of Hierarchically Ordered Replicas of Wood Cellular Structures Prepared by Surfactant-Mediated Mineralization
Notice bibliographique
Résumé
Hierarchically ordered positive and negative replicas of wood cellular structures prepared using surfactant templating methods under acidic and basic conditions have been studied by means of continuous flow hyperpolarized 129Xe NMR, solid-state MAS 13C, 29Si, and 2D WISE NMR spectroscopic techniques. 129Xe NMR data confirm a highly ordered and uniform structure with interconnected porosity in the positive silica wood replicas (SWR(+)) prepared under acidic conditions. In contrast, nonuniform porosity with irregular pore structures is inferred from similar data for negative silica wood replicas (SWR(-)) prepared under basic conditions. This contrasts with results from N2 adsorption and TEM measurements that indicate regular nanoporous channels in both cases. From 13C MAS NMR spectra, significant leaching of wood lignin was found to occur under acidic but was not evident for samples subjected to basic treatment. 29Si MAS NMR spectra revealed higher hydroxylation levels for the silica replica prepared under acidic conditions compared to those observed in samples prepared under basic conditions. 2D WISE NMR experiments showed increased mobility of protons associated with the organic functional groups in cellulose after acidic treatment when compared with the dry and base-treated wood. Reported NMR data provide compelling evidence for the proposed mechanism of surfactant directed mineralization of wood cellular structures in acidic and basic solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».