Soil Water Characteristic Curves Accounting for Soil Swelling and Shrinking
Notice bibliographique
Résumé
【Objective】 Heavy-textured soils tend to swell or shrink following rewetting or drying, while most soil water characteristic curves measured from such soils do not consider such effects. The purpose of this paper is to investigate these and proposes an improved model to account for soil swelling and shrink. 【Method】 Changes in soil moisture and matric potential during three wetting-drying cycles in three soils were measured using thermo-TDR probe and soil water potential probe, respectively, and the results obtained from each cycle for each soil were fitted to the van Genuchten formula. We introduced a shrinking percentage parameter to improve the fitting of the van Genuchten formula. 【Result】 The heat pulse probe improved soil volume measurement, with the relative error reduced from 10%~40% to less than 10% and the associated root mean square errors reduced from 0.3~0.4 g/cm3 to less than 0.1 g/cm3. Increasing dry-wet cycles reduced the values of the parameters α and n in the van Genuchten formula. The influence of soil water on soil volume waned as soil water content decreased. The values of the parameters α and n in the van Genuchten formula both decreased as clay content increased. Accounting for the shrinkage in the modified model improved the fitting compared to the original van Genuchten formula that does not consider soil deformation. 【Conclusion】 The heat pulse probe can accurately measure change in soil volume induced by wetting and drying, and the proposed model considering volumetric change of soils following wetting or drying improves the fitting of the van Genuchten formula to the measured data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».