MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6960528403 · doi:10.13590/j.cjfh.2023.10.017

Comparison on regulations of temperature requirements of critical control links in food cold chain process between China and foreign countries

2023· article· en· W6960528403 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Supply Chain Traceability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCold chainChinaStandardizationProcess (computing)CommissionQuality (philosophy)Food safetyControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectiveTo provide suggestions for the improvement of the standards of China, the management situation of international organizations and other countries on temperature requirements of food cold chain process was studied.MethodsThe standards between China and Codex Alimentarius Commission (CAC), International Organization for Standardization (ISO), the European Union, the United States, Canada and Australia/New Zealand were compared and analyzed. And the issues of most concerning were raised. The suggestion of cold chain logistics temperature control of China was put forward.ResultsThe standards of other countries were basically recommended operating requirements. There were fewer requirements for specific temperatures. However, the standards system in our country was a combination of compulsory and recommended and there were more requirements for specific temperatures. In both domestic and foreign standards, temperature fluctuation was allowed, and the importance of vehicle precooling, monitoring, transportation tools, and so on were emphasized. However, foreign standards were more emphasized on process management. In the future, China should strengthen the establishment of recommendatory operation rules.ConclusionThe standard management on temperature requirement of the food cold chain in China conforms to international standards. The food safety standards are relatively reasonable. China should take good measures to the quality standards, and promote healthy and harmonious development of this industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetFood Supply Chain TraceabilityTravaux en français237 207