Model-selection results for linear models of hoary marmot reproductive parameters.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Model-selection results for multistate CMR analyses of adult female hoary marmot survival and breeding probability in the Ruby Range, Yukon Territory from 1999–2004. Mark-recapture data were used to model the joint probability of three parameters: Apparent survival probability (S), the probability of breeding in a given year (Ψ), and detection probability (p). p was always modeled as a constant, and was estimated at 0.96 ± 02 (SE). Models are described in terms of the covariates used to constrain S and Ψ. In some cases, Ψ was modeled differently for young (2 year old) and old (3+ years) marmots. Descriptions and abbreviations for all covariates are in <a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0119081#pone.0119081.t001" target="_blank">Table 1</a>. K is the number of estimated model parameters, AICc is the Akaike Information Criterion corrected for sample size, Δ AICc reflects the difference in AICc between each model and the top model (smallest AICc),and ω is the model’s AIC weight.</p><p>Model-selection results for linear models of hoary marmot reproductive parameters.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle