Correlation of soluble triggering receptor expressed on myeloid cells-1 in cerebrospinal fluid with Alzheimer’s disease biomarkers and cognitive function in non-dementia individuals
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the correlation of soluble triggering receptor expressed on myeloid cells-1 (sTREM-1) in cerebrospinal fluid (CSF) with core Alzheimer’s disease (AD) biomarkers and cognitive function in non-dementia individuals. Methods A total of 558 non-dementia individuals in the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative cohort were enrolled as subjects, and related indicators were collected, including demographic features, the levels of neuroinflammatory marker sTREM-1, amyloid-β 42 (Aβ42), total tau (t-tau), and phosphorylated tau (p-tau) in CSF, and cognitive function scores assessed by Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). A multiple linear regression analysis was used to investigate the linear correlation between sTREM-1 in CSF and core AD biomarkers and cognitive function, and the mediation analysis was used to explore whether the core AD biomarkers in CSF mediated the association between sTREM-1 and cognitive function. Results The multiple linear regression analysis showed that the level of sTREM-1 in CSF was negatively correlated with MMSE and MoCA scores (P<0.05) and was positively correlated with p-tau, t-tau, p-tau/Aβ42 ratio, and t-tau/Aβ42 ratio in CSF (P<0.05), while it was not significantly correlated with the level of Aβ42 in CSF (P>0.05). The mediation analysis showed that p-tau and t-tau in CSF mediated the association between sTREM-1 and cognitive function. Conclusion In non-dementia individuals, the level of sTREM-1 in CSF is positively correlated with the levels of t-tau and p-tau in CSF. Neuroinflammation is involved in the pathogenesis of AD and the process of cognitive decline by affecting abnormal phosphorylation and aggregation of tau protein in neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».