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Enregistrement W6960608949 · doi:10.1371/journal.pntd.0012059.s002

Persons with epilepsy data 2022.

2024· dataset· en· W6960608949 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Regulatory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyIncidence (geometry)EpidemiologyPopulationQuarter (Canadian coin)Confidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div> Objectives The potential impact of cumulative community-directed treatment with ivermectin (CDTI) on epilepsy epidemiology in Mvolo County, South Sudan, an onchocerciasis-endemic area with high epilepsy prevalence, was investigated. Annual CDTI was introduced in 2002 in Mvolo, with interruptions in 2016 and 2020. Methods Comprehensive house-to-house surveys in Mvolo (June 2020 and 2022) identified cases of epilepsy, including probable nodding syndrome (pNS). Community workers screened households in selected sites for suspected epilepsy, and medical doctors confirmed the diagnosis and determined the year of seizure onset. The incidence of epilepsy, including pNS, was analysed using 95% confidence intervals (CIs). Data on ivermectin intake and onchocerciasis-associated manifestations (itching and blindness) were collected. Results The surveys covered 15,755 (2020) and 15,092 (2022) individuals, identifying 809 (5.2%, 95% CI: 4.8–5.5%) and 672 (4.5%, 95% CI: 4.1–4.8%) epilepsy cases, respectively. Each survey reported that a third of the surveyed population experienced skin itching, and 3% were blind. Epilepsy incidence per 100,000 person-years gradually declined, from 326.5 (95% CI: 266.8–399.1) in 2013–2015 to 96.6 (95% CI: 65.5–141.7) in 2019–2021. Similarly, pNS incidence per 100,000 person-years decreased from 151.7 (95% CI: 112.7–203.4) to 27.0 (95% CI: 12.5–55.5). Coverage of CDTI was suboptimal, reaching only 64.0% of participants in 2019 and falling to 24.1% in 2021 following an interruption in 2020 due to COVID-19 restrictions. Additionally, while 99.4% of cases had active epilepsy in 2022, less than a quarter of these had access to antiseizure medication. Conclusions The observed decrease in epilepsy incidence despite suboptimal CDTI coverage highlights the potential impact of onchocerciasis control efforts and underscores the need to strengthen these efforts in Mvolo County and across South Sudan. As a proactive measure, Mvolo and neighbouring counties are transitioning to biannual CDTI. Furthermore, the substantial epilepsy treatment gap in Mvolo should be addressed. </div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5650,052

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle