Notice bibliographique
Résumé
<div> Using a trellis to plant vegetables and fruits can double or triple the yield per acre as well as reduce diseases/pests, ease harvesting and make cleaner produce. Cultivars such as cucumbers, grapes, kiwi, melons, peas, passion fruit, pole beans, pumpkins, strawberries, squash, and tomatoes are all grown with trellises. Many of these cultivars showed increased yield with partial shading with semi-transparent solar photovoltaic (PV) systems. To further increase the efficiency of trellis-based growing systems, this study investigates novel low-cost, open-source, sustainable, wood-based PV racking designs for agrivoltaic applications. Design calculations are made to ensure these racks exceed Canadian building code standards, which with snow loads surpass those of most of the world. A complete bill of materials, fabrication instructions, and proof-of-concept prototypes are provided for three system topographies (sloped, T-shaped and inverse Y) along with economic analysis. In addition, to being cost competitive, the designs can act as trellis supports and be used for irrigation/fertigation purposes. The results indicate that these racking structures have enormous promise both agriculturally and energetically. If employed on only grape farms inside Canada, 10 GW of PV potential is made available, which is more than twice the total current installed PV in Canada. </div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».