Quality of the 11 Hypertension Clinical Practice Guidelines for the six domains of the AGREE-II Instrument (D1–D6) and the Overall Impression of the 4 Assessors.
Notice bibliographique
Résumé
<p>D1 : Scope & purpose, D2: Stakeholder involvement, D3: Rigor of involvement, D4: Clarity of presentation, D5: Applicability, D6: editorial independence.</p><p>All the 23 items of the AGREE-II instrument are rated on a 7-point scale where a score of 1 is given when there is no information that is relevant to the item or if the concept is very poorly reported; a score of 7 is given if the quality of reporting is exceptional and where the full criteria and considerations articulated in the AGREE-II User's Manual have been met; and a score between 2 and 6 is assigned when the reporting of the AGREE II item does not meet the full criteria or considerations. Scores increase as more criteria are met and considerations addressed. In other words, the higher the score, the better the quality of the CPG item.</p><p>SOA: South Africa; IND: India; POL: Poland; MAL: Malaysia; EUR: Europe; JAP: Japan; LAT: Latin America; AUS: Australia; CAN: Canada; SAU: Saudi Arabia and NICE: UK's National Institute for Health and Clinical Excellence).</p>*<p>Although the scoring is done in integers, the numbers in this column represent the averages of the scoring done by 4 assessors.</p>**<p>Risk of bias: +++ high, ++ intermediate, + low.</p>***<p>This is based on the subjective assessment made individually by each of the 4 assessors in response to: “Do you recommend this CPG for use?”</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».