Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<div> Background Personal Protective Equipment (PPE) Portraits is a hybridized art and medical intervention that lessens the alienating appearance of PPE through wearable, smiling headshot pictures. During the pandemic, the use of these portraits was expanded, but Canadian initiatives offered portraits only to immediate stakeholders. PPE Portraits Canada (PPC) aimed to provide PPE portraits to any Canadian healthcare institution and surveyed healthcare workers (HCW) regarding these portraits’ impact. Methods University student volunteers founded PPC via online platforms and coast-to-coast collaborations that allowed any HCW nationwide to request a free portrait via an accessible online form. PPC has gathered feedback from participating HCWs directly via an anonymous and bilingual survey. Results 70% of HCWs wore their portraits “<i>always</i>” or “<i>usually</i>”, 69% of HCWs “<i>definitely would</i>” recommend their portrait, 89.5% of HCWs found that the PPE portraits made a difference in their experiences with patients and 74% found the same for their colleagues. The pre- and post-effect of the portraits, led to a 37.5% greater likelihood that HCWs felt “<i>connected</i>” or “<i>very connected</i>” to patients/residents. For the thematic analysis, 70% or more of the comments were rated as positive, with less than 5% of comments being rated as negative. Conclusion This model’s logistical framework can be expanded beyond PPE portraits to other initiatives with limited resources, allowing them to reach and positively impact diverse populations. HCW feedback was predominantly positive. The optimal design and impact of PPE portraits on patients and HCWs should be studied further to improve portrait adoption. </div>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,815 | 0,507 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle