Characteristics of the study cohort<sup>b'1'</sup>.
Notice bibliographique
Résumé
<div> Background Between June and November 2017, four supervised consumption sites (SCS) began operating in Montreal, Quebec. Earlier studies on SCS focused on examining their effects on blood-borne viral infections and overdose mortality. Our objective was to examine the effect of Montreal’s SCS on the incidence, health service use and outcomes of injection-related infections (IRI) in people who inject drugs. Methods We used Quebec’s provincial administrative health data to identify people who inject drugs in Montreal and calculated the incidence of IRI in this population between December 2014 and December 2019. We conducted a retrospective, population-based interrupted time series to estimate the effect of Montreal’s four SCS on the monthly incidence rates of IRI-related hospitalizations, emergency department (ED) visits, physician visits, and mortality. We also examined the effects of SCS on average length of IRI-related hospitalizations and incidence of hospitalizations involving surgery. Results The average age of Montreal’s people who inject drugs was 41.84 years, and 66.41% were male. After the implementation of SCS, there was a positive level change in the incidence of hospitalizations (0.97; 95% confidence interval [CI]: 0.26, 1.68) for IRI. There was also a significant post-intervention decline in hospitalization trends (-0.05; 95% CI: -0.08, -0.02), with modest trend changes in ED visits (-0.02; 95% CI: -0.05, 0.02). However, post-intervention changes in level (0.72; 95% CI: -3.85, 5.29) and trend (0.06; 95% CI: -0.23, 0.34) for physician visits remained limited. SCS had no effect on the average length of hospitalizations, but there was a decreasing post-intervention trend in hospitalizations involving surgery (-0.03; 95% CI: -0.06, 0.00). Conclusion Following the opening of the SCS, there was a moderate decline in the rate of hospitalizations to treat IRI, but the impact of the sites on the rate of physician visits remained limited. These findings suggest that SCS may mitigate the incidence of more serious and complicated IRI over time. </div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,176 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».