Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<div> Objectives 1) To compare the effect of the self-report distress tool (DT) and rapid mental health referral process (MH) on vocational training program attendance. 2) To compare the effect of the DT and MH on vocational training program completion. 3) To compare the effect of the DT an MH on post-vocational training program employment. Design Pragmatic, multi-centre, 2x2 factorial, cluster randomized, superiority study with 4 parallel groups and primary endpoints of vocational program attendance and completion at 12 weeks and post-program employment at 24 months. Cluster randomization of each training cohort will be performed with a 1:1:1:1 allocation ratio using a site stratified, permuted-block group schema. Final sample size is expected to be 400 participants (100 per group). Participants Students enrolled in Community Builder’s Trades & Diversity Training Program in either the city of Barrie or Sudbury (in Ontario, Canada) will be eligible for enrollment if they have an active Ontario Health Insurance Plan number and Canadian Social Insurance Number and provide written informed consent prior to Training program commencement. Outcomes The primary outcome includes: 1) Difference in proportion of absence-free program days from date of randomization, where absence-free days are defined as being present in class or work setting for ≥ 8 hours from Monday to Thursday during the 12-week program duration. Trial registration ClinicalTrials.gov <a href="https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05626374" target="_blank">NCT05626374</a> (November 23, 2022). </div>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,609 | 0,047 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle