Advance requests for MAiD in dementia : Policy implications from survey of Canadian public and MAiD practitioners
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Canadian public has repeatedly expressed its desire for advance requests for Medical Assistance in Dying (MAiD) after dementia diagnosis, yet MAiD practitioners’ willingness to accede to such advance requests is unknown. This study explores the extent and nature of any gap between the public’s desire for, and practitioners’ willingness to provide MAiD, and identifies policies to ameliorate such a gap. Methods: Two complementary mixed-method surveys gathered data from convenience samples of 83 Canadian adults and 103 MAiD practitioners. The public survey asked participants which of five specific circumstances commonly encountered in dementia they would include in their advance requests. The practitioner survey queried the validation level participants would require before providing MAiD in each specific circumstance. Participants’ reasons were probed using thematic analysis of open-ended questions. Results: On average, 77% of public participants indicated they definitely or probably would include each of the five specific circumstances in their advance requests for MAiD. As validation level decreased from patient consent to patient assent, family assent, or advance request alone, the magnitude of the gap between the public’s desire and practitioners’ willingness increased. The practitioners’ qualitative data contained many practical insights from which emerged seven policy recommendations to ameliorate this gap and increase the likelihood of honouring patient requests. Interpretation: The study provides evidence of a gap between public desire for, and practitioner willingness to provide MAiD in dementia. The policy recommendations are relevant to consideration of legislation for advance requests for MAiD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».