A critical discourse analysis of nursing's response to anti-Indigenous racism in healthcare
Notice bibliographique
Résumé
Background: The impact of colonization, assimilative policies, genocide and the disruption of Indigenous Knowledge systems through the imposition of Western bio-medical supremacy within Canada’s healthcare system has fractured and harmed health and healing practices that have otherwise contributed to healthy Indigenous communities and populations since time immemorial. The harm stemming from colonization and anti-Indigenous racism within healthcare and nursing have resulted in gross inequities and poor health outcomes for Indigenous Peoples in Canada. Nurses play a key role in addressing discourses about anti-Indigenous racism in health systems and the health inequities impacting Indigenous Peoples. The objectives of this thesis are to draw on key policy texts as an entry point for exploring and describing the various discourses, contextual factors, and socio-political trends that influence nursing’s engagement with policies related to Indigenous Peoples’ health. Methods: Primary data was collected from numerous text-based sources via provincial, national and international nursing organizations, including reports, policy products, descriptive articles and print-based intervention materials. This study was guided by critical discourse theory, critical race theory and critical Indigenous theory to analyze the factors, contexts and political trends that influence nursing’s engagement with Indigenous health policies in the Canadian context. Methodologically, critical discourse theory informed the basis of my inquiry in understanding the nature of an intended audience as a variable, where nursing discourse is examined to characterize the audience of nursing regarding its relationships as a profession with Indigenous health policies. Conclusions: These findings have implications for the promotion of Indigenous health and well-being through the disruption of anti-Indigenous racism in health systems by investigating nursing’s role and relationship with Indigenous health policies. In response to intervention materials directed at anti-Indigenous racism in healthcare, this study supports the nursing profession in actioning their positionality to disrupt harmful colonial systems and provide culturally safe healthcare and access for Indigenous Peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,031 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».