Was it diffusion? Exploring the spread of daily physical activity policies in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Between 2005 and 2010, five Canadian provinces adopted daily physical activity (DPA) policies. This study investigated the adoption and spread of those DPA policies in the 5-year period. Purpose: The purpose of this study was to investigate the role, if any, of diffusion in the adoption and spread of DPA policies across provinces in Canada over a 5-year period. Methods: Semi-structured interviews were conducted with 15 DPA policy influencers. Transcripts were analyzed using directed content analysis to examine alignment with an established diffusion framework. Findings were also examined for consistency with mechanisms of policy diffusion and alternative explanations of policy spread. Results: Participant responses aligned most closely with diffusion framework components of attributes of the innovation, system antecedents for innovation, implementation and routinization, receptive context for change, assimilation by the system, system readiness for innovation, interorganizational networks and collaboration, and communication and influence. Findings also revealed evidence of policy learning, imitation, and competition across jurisdictions as the dominant mechanisms of policy diffusion. There was limited evidence that common shock and independent causation contributed to policy spread. Conclusions: The spread of DPA policies across Canada between 2005 and 2010 was consistent with theoretical concepts and mechanisms of policy diffusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».