Notice bibliographique
Résumé
Background Optimizing a child’s emergency department (ED) experience positively impacts their memories and future healthcare interactions. Our objectives were to describe children’s perspectives of their needs and experiences during their ED visit and relate this to their understanding of their condition. Methods 514 children, aged 7–17 years, and their caregivers presenting to 10 Canadian pediatric EDs completed a descriptive cross-sectional survey from 2018–2020. Results Median child age was 12.0 years (IQR 9.0–14.0); 56.5% (290/513) were female. 78.8% (398/505) reported adequate privacy during healthcare conversations and 78.3% (395/504) during examination. 69.5% (348/501) understood their diagnosis, 89.4% (355/397) the rationale for performed tests, and 67.2% (338/503) their treatment plan. Children felt well taken care of by nurses (90.9%, 457/503) and doctors (90.8%, 444/489). Overall, 94.8% (475/501) of children were happy with their ED visit. Predictors of a child better understanding their diagnosis included doctors talking directly to them (OR 2.21 [1.15, 4.28]), having someone answer questions and worries (OR 2.51 [1.26, 5.01]), and older age (OR 1.08 [1.01, 1.16]). Direct communication with a doctor (OR 2.08 [1.09, 3.99]) was associated with children better understanding their treatment, while greater fear/ ‘being scared’ at baseline (OR 0.59 [0.39, 0.89]) or at discharge (OR 0.46 [0.22, 0.96]) had the opposite effect. Interpretation While almost all children felt well taken care of and were happy with their visit, close to 1/3 did not understand their diagnosis or its management. Children’s reported satisfaction in the ED should not be equated with understanding of their medical condition. Further, caution should be employed in using caregiver satisfaction as a proxy for children’s satisfaction with their ED visit, as caregiver satisfaction is highly linked to having their own needs being met.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,359 | 0,136 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».