Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Sophie Germain was a French mathematician that lived from 1776 to 1831. Growing up, she read the works of famous mathematicians and, despite her parents’ wishes, persisted in studying mathematics. As a female, Germain faced many challenges trying to attain a formal education in mathematics. However, using an alias, she was able to correspond with some highly-regarded mathematicians at the time, such as Lagrange, Legendre and Gauss. Eventually, her true identity became known, but Germain continued to study and pursue mathematics at a very high level. Sadly, Germain was ultimately not respected as a mathematician and she struggled to overcome the societal limitations of being a female in 18th century France. In this talk, I will discuss some of her mathematical contributions and their relevance today. Germain's work has a variety of real-world applications such as in the field of cryptography. Also, her work on the subject of elasticity allowed the construction of the Eiffel Tower to be possible. Studying her work is important in understanding the historical role women have played in the field of mathematics. <br/> <br/> About the speaker: Katie Burak is a graduate student at the University of Calgary where she is pursuing her Masters of Science in Statistics study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,183 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».