Evolution of the location of slow/hot basal mantle structures and kimberlite eruptions.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Kimberlite eruption locations (stars) sampled in 20 Myr increments from ref. [<a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0268066#pone.0268066.ref022" target="_blank">22</a>] continent outlines from ref. [<a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0268066#pone.0268066.ref038" target="_blank">38</a>] (white transparent polygons) and lithosphere thicker than 150 km derived from ref. [<a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0268066#pone.0268066.ref005" target="_blank">5</a>] (dark grey transparent polygons), all reconstructed at 120 Ma (<b>A, E</b>), 160 Ma (<b>B, F</b>), 240 Ma (<b>C, G</b>) and 360 Ma (<b>D, H</b>) with reconstruction M21NNR. The background shows cluster maps with basal mantle structures in pink for tomographic model S40RTS (<b>A-D</b>) and for mantle flow model Case 2 (<b>E-H</b>). The intersections of white and pink areas are high-potential regions for kimberlites. Labels: <b>A</b>/ “Si”: Siberia; <b>B</b>/ “An”: Antarctica; <b>C</b>/ “Afr”: Africa, “Au”: Australia, “Ca”: Canada; <b>D</b>/ “N.Am”: North America. This figure was created with GMT6 [<a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0268066#pone.0268066.ref047" target="_blank">47</a>] and the Global Self-consistent, Hierarchical, High-resolution Geography Database (GSHHG) coastlines are republished from [<a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0268066#pone.0268066.ref048" target="_blank">48</a>] under a CC BY license, with permission from Paul Wessel, original copyright 1996.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,163 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».