Development and evaluation of a Chinese-language newborn feeding hotline: A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Preference for formula versus breast feeding among women of Chinese descent remains a concern in North America. The goal of this study was to develop an intervention targeting Chinese immigrant mothers to increase their rates of exclusive breastfeeding. Methods We convened a focus group of immigrant women of Chinese descent in Vancouver, British Columbia to explore preferences for method of infant feeding. We subsequently surveyed 250 women of Chinese descent to validate focus group findings. Using a participatory approach, our focus group participants reviewed survey findings and developed a priority list for attributes of a community-based intervention to support exclusive breastfeeding in the Chinese community. The authors and focus group participants worked as a team to plan, implement and evaluate a Chinese language newborn feeding information telephone service staffed by registered nurses fluent in Chinese languages. Results Participants in the focus group reported a strong preference for formula feeding. Telephone survey results revealed that while pregnant Chinese women understood the benefits of breastfeeding, only 20.8% planned to breastfeed exclusively. Only 15.6% were breastfeeding exclusively at two months postpartum. After implementation of the feeding hotline, 20% of new Chinese mothers in Vancouver indicated that they had used the hotline. Among these women, the rate of exclusive breastfeeding was 44.1%; OR 3.02, (95% CI 1.78–5.09) compared to women in our survey. Conclusion Initiation of a language-specific newborn feeding telephone hotline reached a previously underserved population and may have contributed to improved rates of exclusive breastfeeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».