Youth, violence and non-injection drug use: Nexus of vulnerabilities among lesbian and bisexual sex workers
Notice bibliographique
Résumé
Despite increasing evidence of enhanced HIV risk among sexual minority populations, and sex workers in particular, there remains a paucity of epidemiological data on the risk environments of sex workers who identify as lesbian or bisexual. Therefore, this short report describes a study that examined the individual, interpersonal and structural associations with lesbian or bisexual identity among sex workers in Vancouver, Canada. Analysis drew on data from an open prospective cohort of street and hidden off-street sex workers in Vancouver. Bivariate and multivariable logistic regression were used to examine the independent relationships between individual-, interpersonal, work environment- and structural-factors and lesbian or bisexual identity. Of the 510 individuals in our sample, 95 [18.6%] identified as lesbian or bisexual. In multivariable analysis, reporting non-injection drug use in the last 6 months (adjusted odds ratio [AOR]= 2.89; 95% confidence intervals [CI]= 1.42, 5.75), youth ≤ 24 years of age (AOR= 2.43; 95% CI = 1.24, 4.73) and experiencing client-perpetrated verbal, physical and/or sexual violence in the last 6 months (AOR= 1.85; 95% CI= 1.15, 2.98) remained independently associated with lesbian/ bisexual identity, after adjusting for potential confounders. The findings demonstrate an urgent need for evidence-based social and structural HIV prevention interventions. In particular, policies and programs tailored to lesbian and bisexual youth and women working in sex work, including those that prevent violence and address issues of non-injection stimulant use are required. lesbian; bisexual; sex work; violence; youth; substance use Send correspondence
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».