Summary of epidemiological data regarding MS in Canada <i>circa</i> 2000–2010.
Notice bibliographique
Résumé
<p>The value for <i>P</i>(<i>H+</i>) was provided by D. Sadovnick, was based on 400 Canadian controls, and the rate was confirmed in a large transplant database (<i>personal communication</i>). The <i>F</i>:<i>M</i> sex-ratio in the general population of Canada was taken from the 2010 Canadian census. Recurrence risks for monozygotic (<i>MZ</i>) twins, dizygotic (<i>DZ</i>) twins, and siblings (<i>S</i>) were taken from the study of Willer et al. [<a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0246157#pone.0246157.ref029" target="_blank">29</a>]. The other summary data was taken from <i><a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0246157#pone.0246157.t003" target="_blank">Table 3</a></i>, and/or from the study of Willer et al. [<a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0246157#pone.0246157.ref029" target="_blank">29</a>]. The <i>F</i>:<i>M</i> sex-ratio among Canadian MS patients at each of the 5-year time-periods (1941–1945 & 1976–1980) was taken from the study of Orton et al. [<a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0246157#pone.0246157.ref056" target="_blank">56</a>].</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,463 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».