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Enregistrement W6960937768 · doi:10.14288/1.0422368

Cerebellar Differences after Rehabilitation in Children with Developmental Coordination Disorder

2022· article· en· W6960937768 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Studies and Interdisciplinary Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationMotor coordinationMotor skillCerebellumGross motor skillPsychomotor learningCognitionIntervention (counseling)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developmental coordination disorder (DCD) affects a child’s ability to learn motor skills. Cognitive Orientation to daily Occupational Performance (CO-OP) is one of the recommended treatments to help achieve functional motor goals. The purpose of this study was to determine if CO-OP intervention induces functional improvements and structural changes in the cerebellum of children with DCD. Using a randomized waitlist-controlled trial, we investigated the effects of CO-OP intervention on cerebellar volume in 47 children with DCD (8–12 years old). Outcome measures included the Canadian Occupational Performance Measure, Performance Quality Rating Scale (PQRS), and Bruininks–Oseretsky Test of Motor Proficiency-2. The SUIT toolbox was used to carry out voxel-based morphometry using T1-weighted MRI scans. Children with DCD showed improved motor outcomes and increased gray matter volume in the brainstem, right crus II, bilateral lobules VIIIb, and left lobule IX following CO-OP. Significant associations were found between PQRS scores and regional gray matter changes in the brainstem, right crus II, right lobule VIIb, right and left lobule VIIIb, and vermis IX. Given the improved motor and brain outcomes with CO-OP, it is recommended that children with DCD be referred for this rehabilitation intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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