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Enregistrement W6960946385 · doi:10.14288/1.0421019

A longitudinal study of the natural gas pipeline industry in British Columbia

2022· article· en· W6960946385 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTimelinePipeline (software)Work (physics)Petroleum industryPipeline transportNatural gasNatural gas industryCommission

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The natural gas pipeline industry in British Columbia can appear to be a complicated patchwork of agencies and organizations working in jurisdictional silos that prevent the easy transfer of information. Even life-cycle agencies can appear to work within their mandated zones of control, with little impact on the broader evolution of the industry. This thesis helps determine and define what the regulatory and interagency framework of the natural gas pipeline industry in BC looks like, how the agencies and industry groups communicate on both formal and informal levels, and how they learn and share information to further the safety of the industry as a whole. To identify the roles that pipeline organizations and agencies play in the industry, a detailed examination was conducted of the key agencies involved in the pipeline regulatory life-cycle, describing their history, mandates, roles and responsibilities in the province. Communication between these groups was examined through focus groups with the two dominant regulators (BC Oil and Gas Commission and the Canadian Energy Regulator) in the province. The evolving tolerances for risk and how learning from lessons has been applied over time was studied through a timeline of incidents and policy changes in the province, and in five case studies that showcased some causes of pipeline failure and the evolving nature of incident investigation. The results of this study suggest that the regulatory landscape for the natural gas pipeline in British Columbia is evolving towards one with a lower tolerance for risk, higher safety standards, and a better understanding of how to mitigate issues. Regulators and industry organizations maintain extensive communication, both formal and informal, through various channels and mechanisms, which enhance their effectiveness (the ability to meet mandates and achieve system efficiency and public safety) and cooperation (the sharing of information, coordination of activities to maximize effectiveness). The agencies are learning organizations in that they work to promote information sharing, transparency, and adaptation of policy based on the lessons learned, particularly from incidents

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0110,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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