Notice bibliographique
Résumé
<div> This study investigated the effect of a home-based computerized cognitive training program that utilizes a digital application for training abacus-based mental calculations, “SoroTouch,” on the cognitive functions of healthy middle-aged and older people using a randomized controlled trial. The participants were 20 adults (aged 42–79 years) who were involved in community-based activities for dementia prevention held by a certain organization. The participants were assigned randomly to the intervention (SoroTouch) group or control group. The SoroTouch group received home-based cognitive training with SoroTouch, being asked to use the software every day for 6 months, while the control group did not receive any intervention. To investigate the effect of SoroTouch, CogEvo, a cognitive functions test battery utilizing a tablet device, was administered to all participants once per month during the 6-month intervention period. In addition, before and after the intervention, all participants were asked to take the CogEvo and the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J). The analyses showed that the SoroTouch group did not improve total scores of the CogEvo and MoCA-J, but large group differences were observed in the two tasks of the CogEvo as follows: ‘Follow the order’ (modified Trail Making Test) at 2 months after the beginning of the intervention (group differences; 39.4, 95% confidence interval; 7.6–71.2) and ‘Route 99’ at 6 months (group differences; 39.6, 95% confidence interval; 4.9–74.4). These results provide evidence that a home-based computerized cognitive training program SoroTouch has the potential to improve working memory, attention and planning in healthy middle-aged and older adults. </div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,749 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».