Client demands for unsafe sex : the socio-economic risk environment for HIV among street and off-street sex workers
Notice bibliographique
Résumé
Objective Among sex workers (SWs) in Vancouver, Canada, this study identified social, drug use, sex work, environmental-structural and client-related factors associated with being offered and accepting more money after clients' demand for sex without a condom. Design Cross-sectional study using baseline (February/10-October/11) data from a longitudinal cohort of 510 SWs. Methods A two-part multivariable regression model was used to identify factors associated with two separate outcomes: (1) being offered and (2) accepting more money for sex without a condom in the last six months, among those who had been offered more money. Results The sample included 490 SWs. In multivariable analysis, being offered more money for sex without a condom was more likely for SWs who used speedballs, had higher average numbers of clients per week, had difficulty accessing condoms and had clients who visited other SWs. Accepting more money for sex without a condom was more likely for SWs self-reporting as a sexual minority and who had experienced client violence and used crystal methamphetamine use less than daily (vs. none), and less likely for SWs who solicited for clients mainly indoors (vs. outdoor/public places). Conclusions These results highlight the high demand for sex without a condom by clients of SWs. HIV prevention efforts should shift responsibility toward clients to reduce offers of more money for unsafe sex. Programs that mitigate the social and economic risk environments of SWs alongside the removal of criminal sanctions on sex work to enable condom use within safer indoor work spaces are urgently required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».