Variance partitioning of aquatic invertebrate beta diversity on different land management types in Saskatchewan.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Diagram shows beta-diversity explained by land management type, landscape, water quality and space covariates across 40 sites. Values within ellipses are the conditional effects after controlling for other covariates (% variation explained and associated p-value). P-values outside ellipses for each covariate are the significances of the marginal effects. Only cases where the % variation was > 0.005 are displayed. The indicator species analysis (r.g.) identified the following taxa as being associated with specific land management types: perennial cover (<i>Tanytarsus sp</i>., [Diptera: Chironominae] test statistic = 0.426, P = 0.0497); minimum tillage (Enchytraeidae [Annelida: Oligochaeta], test statistic = 0.437, P = 0.0421); and conventional (<i>Cymatia americana</i> [Hemiptera: Corixidae] test statistic = 0.420, P = 0.0904, ns). No indicators were identified for organic farms alone. Several indicator species were identified that characterized more than one land management type. For example, for perennial cover and minimum tillage sites, <i>Limnephilus</i> sp. (Trichoptera: Limnephilidae) was the indicator (test statistic = 0.431, P = 0.0528). In the case of organic, minimum tillage and conventional farms, <i>Lestes unguiculatus</i> (Odonata: Lestidae [test statistic 0.397, P = 0.06624]) was an indicator. Interestingly, <i>Lestes</i> spp. and other Odonata are often used as indicators of wetland condition [<a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0295001#pone.0295001.ref108" target="_blank">108</a>, <a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0295001#pone.0295001.ref109" target="_blank">109</a>], and possibly surrogates for overall invertebrate diversity (K. McLean, pers. comm.). Finally, for organic, minimum tillage and conventional farms, <i>Rhantus</i> sp. (Coleoptera: Dytiscidae) was an indicator (test statistic = 0.398, P = 0.0726).</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,113 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».