Recreation Facility Food and Beverage Environments in Ontario, Canada: An Appeal for Policy
Notice bibliographique
Résumé
Canadian, municipally funded recreation/sport facilities typically have unhealthy food environments. Ontario, unlike some provinces, lacks a voluntary recreation facility nutrition policy. This study assessed the healthfulness of food environments and vending sales in 16 Ontario recreation/sport facilities and, secondarily, compared data from facilities within municipalities that banned versus permitted plastic bottled-water sales (water-ban, n = 8; water, n = 8) to test the nutritional effects of environmental policy. Concession and vending packaged food/beverage offerings and vending sales were audited twice, eighteen months apart. The products were categorized using nutrition guidelines as Sell Most (SM), Sell Sometimes (SS), and Do Not Sell (DNS). Both water and water-ban facilities offered predominantly (>87%) DNS packaged food items. However, proportions of DNS and SM concession and vending beverages differed (p < 0.01). DNS beverages averaged 74% and 88% of vending offerings in water and water-ban facilities, respectively, while SM beverages averaged 14% and 1%, respectively. Mirroring offerings, DNS beverages averaged 79% and 90% of vending sales in water versus water-ban facilities. Ontario recreation/sport facilities provided unhealthy food environments; most food/beverage offerings were energy-dense and nutrient-poor. Water bans were associated with increased facility-based exposure to DNS beverage options. A nutrition policy is recommended to make recreation facility food/beverage environments healthier and to mitigate unintended negative consequences of bottled-water bans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».