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Enregistrement W6961038533 · doi:10.14288/1.0445365

From digital access to social inclusion : an investigation into the supportive role of service organizations on people experiencing homelessness

2025· article· en· W6961038533 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService (business)Inclusion (mineral)Digital inclusionQualitative researchService providerDigital divideSocial work

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Access to information and communication technologies (ICTs) has evolved from luxury to necessity, profoundly impacting social inclusion. While many people experiencing homelessness (PEH) possess mobile phones, various challenges hinder their ability to fully benefit from ICT resources. Social support —instrumental, emotional, and informational from social and public service organizations is essential in bridging this divide. This research aims to (i) identify the social support gaps; (ii) examine the digital and social inclusion status of PEH in British Columbia (BC), Canada; (iii) develop a conceptual framework for the impact of social support from organizations on the digital and social inclusion of PEH; (iv) identify the impact of various types of support on promoting digital and social inclusion; and (v) investigate the mediation effect of digital inclusion. Using a mixed-methods approach, data were collected from 87 staff members of organizations and 229 PEH in BC. Qualitative data were analyzed using thematic analysis, and quantitative data were examined using Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) based on the conceptual framework and hypotheses developed. Findings reveal significant gaps in instrumental, emotional, and informational support, exacerbated by personal barriers (e.g., safety concerns, low digital literacy, affordability, health challenges), organizational challenges (e.g., inadequate staffing, spatial and financial constraints, limited operating hours, policy constraints, and misunderstandings between staff and PEH), and difficulties PEH face in accessing information about available services, navigation and mobility challenges, and societal stigma. This research presents and validates a framework showing how social support from service organizations affects the digital and social inclusion of PEH. Supported by PLS-SEM, the research finds that instrumental and informational support directly enhanced both digital and social inclusion, while emotional support primarily influenced social inclusion indirectly through digital inclusion. The research also emphasized the mediating role of digital inclusion between social support and social inclusion. iv In summary, this research extends the social support theory within the context of digital equity, providing a comprehensive hybrid database and proven methodology for research involving PEH. The validated conceptual model offers valuable insights for policymakers and service organizations to formulate comprehensive support strategies to help PEH achieve digital and broader social inclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,005
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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