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Enregistrement W6961059316 · doi:10.14288/1.0406570

Dam to delta : visualizing landscapes of decarbonization in the Saaghii Naachii/Peace River region, Canada

2022· article· en· W6961059316 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRice Cultivation and Yield Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNexus (standard)IndigenousScholarshipResource (disambiguation)Human geographyClimate changeCorporate governanceAnthropocene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation analyzes how decarbonization in Canada is mutually co-constitutive with processes of landscape change. Drawing from interdisciplinary scholarship in human geography and landscape architecture, with a focus on digital technologies of landscape visualization and manipulation, this dissertation critically analyzes how contemporary decarbonization agendas (re)produce conditions of uneven development and socioecological instability. Chapter 2 explores how the historical formation of energy landscapes in Canada’s boreal region continues to influence design proposals for the low-carbon transition, often at the expense of Indigenous communities and fragile ecologies. Chapter 3 calls attention to the pervasive tendency to depict human impacts upon Earth though highly abstract and aestheticized visualizations; a deeply depoliticizing practice I term planetary voyeurism. Chapter 4 builds upon this critique through a meta-review of water-energy nexus visualizations: a resource governance framework that claims to comprehensively depict relational linkages between energy generation and water use, yet which often elides the spatial, temporal, and hydrosocial dimensions of landscape. Lastly, Chapter 5 investigates the potential to misread and depoliticize strategies of putative decarbonization which may not, in fact, be carbon neutral; particularly when the cumulative effects of broader landscape transformations are considered. Through these analyses, this dissertation advances a place-based approach to decarbonization grounded in three key arguments: 1) decarbonization is constituted by and through relational landscapes characterized by shifting social, political, and ecological interrelationships; 2) technology is a powerful instrument of landscape change, and innovative digital tools of landscape perception and visualization can mitigate (or reinforce) processes of spatial injustice through the production of low-carbon technonatures and socionatures; and 3) decarbonization presents an opportunity to decentre human beings in the design and construction of built environments. Taken together, these arguments seek to challenge conventional approaches to decarbonization, elucidate more just and inclusive energy transition pathways, and advance more-than-human approaches to the design of post-carbon futures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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