Association between cardiovascular risk and coronary artery disease in Masters athletes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Studies have shown that coronary artery disease (CAD) is more prevalent in those with a lifelong exercise history compared to the general population and that cardiovascular risk scores (i.e., Framingham Risk Score (FRS)) underestimate the presence of CAD in Masters athletes (> 35 years old). Purpose: To establish whether physical activity intensity and volume in a highly active population contributes to the risk of CAD. Methods: Masters athletes (n=799) underwent yearly cardiovascular screening for five years, including, anthropometrics, blood pressure, blood lipids (to determine FRS), and a health survey. Participants with an abnormal screen underwent further evaluations. All variables of interest (age, sex, FRS, body mass index, LDL cholesterol, HDL cholesterol, family history, physical activity volume, lifetime training hours, history of hypertension) were aggregated up to the first diagnosis for those that were diagnosed and aggregated over the entire time period for those who were not diagnosed. Logistic regression analysis assessed the relationship between cardiovascular risk factors and CAD. Results: 81 (10%) Masters athletes were diagnosed with CAD over the study period. Increasing age (OR=1.05, 95%CI 1.00-1.09; p=0.038), FRS (%) (OR=1.09, 95%CI 1.03-1.16; p=0.003), and LDL cholesterol (mmol/L) (OR=1.71, 95% CI 1.22-2.40; p=0.002) were statistically significant in predicting the presence of CAD, whereas physical activity intensity and volume were not. Conclusions: These results support the utility of the cardiovascular risk score (FRS) in predicting CAD in Masters athletes, whereas physical activity/exercise participation does not. Funding: Canadian Institutes of Health Research (FRN: 157930), Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (RGPIN-2018-04613), and MITACs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».