Court and Tax Records from the Early American Frontier
Notice bibliographique
Résumé
The data utilised in the book, Making the Frontier Man: Manhood, Violence, and Authority in the Early Western Backcountry, ca.1750-1815, was collected principally from archives in the United States, although some microfilm resources were also utilised. A full list of the sources of the data are listed in the ReadMe file. The principal sources utilised were the record books of the local county courts, most frequently the Court of Quarter Sessions or the Court of Common Pleas. For some counties, other archival material such as ended causes were also consulted to provide further detail of cases. The data was cross-referenced with tax records obtained from a range of published and archival resources, and also cross-referenced with a database constructed to explore ethnicity. The latter is not included here. Because of some simplification of the data, and the removal of some items for copyright issues, the data may not exactly match the tables in the book. The study examined court records of cases of petty crime based on 6,500 indictments in fourteen different counties across the backcountry of Virginia, Pennsylvania, Ohio, and Kentucky, from the mid-eighteenth century to the early nineteenth century and investigates patterns of violent behaviour and petty crime. Counties: Champaign OH, Christian KY, Cumberland PA, Fairfield OH, Frederick VA, Harrison KY, Lancaster PA, Mason KY, Muhlenberg KY, Rockbridge VA, Washington County PA and Washington OH. Included are the raw court and tax data that were used for the project. Some materials have been redacted for copyright reasons, and also the tables have been edited to ensure consistency throughout. Court and Tax Records from the Early American Frontier is made available under the Open Data Commons Attribution License: http://opendatacommons.org/licenses/by/1.0/ Keywords: Violence, Masculinity, Gun Culture, Warfare, Gender, Frontier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».