Vancouver Island, the settlers and investor's opportunity : fruit growing, poultry raising, mixed farming, timber, coal, iron, marble, copper, building stone, fisheries, deep sea harbors, government land, cheap electric power, water powers, manufactures, ship building. The treasure island, the most equable climate in the world, unequalled living conditions, the sportsman's, tourist's, and automobilist's paradise, that section of Canada richest in natural resources
Notice bibliographique
Résumé
"Also: with caption title Vancouver Island, British Columbia, Canada, the land of the heart's desire. [1911?] 32 p. illus. Cover missing from copy seen. Revised, updated and enlarged. Leaf (22 x 14 cm.) laid in, giving information on house domestics and farm help. Also: with cover title Vancouver Island, British Columbia, Canada, the farmer's home; fruit growing, poultry raising . . . [1912?] 40 p. illus., map (on back cover). 24 cm. Caption title: Vancouver Island, British Columbia, Canada, the land of the heart's desire. Revised, updated, and enlarged. Also: with cover title Vancouver Island, British Columbia, Canada, the farmer's home; berry growing, vegetable raising, ... [1913?] 32 p. Revised." -- Edwards, M. H., Lort, J. C. R., & Carmichael, W. J. (1975). A bibliography of British Columbia: Years of growth, 1900-1950. Victoria, BC: University of Victoria, p. 298.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,377 | 0,149 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».