The Centre for Healthy Weights—Shapedown BC: A Family-Centered, Multidisciplinary Program that Reduces Weight Gain in Obese Children over the Short-Term
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to conduct a program evaluation of the Centre for Healthy Weights—Shapedown BC (CHW-SB), a family-centered, multidisciplinary program for obese children, by assessing the change in weight trajectories from program intake to completion. Secondary outcomes included changes in clinical, biochemical and psychological parameters, and in physical activity (PA) levels. The CHW-SB program was evaluated over 10 weeks. Data collection included anthropometric, metabolic, PA and psychological measures. Longitudinal mixed effects regression was performed to evaluate weight change from Phase 1 (before program on waitlist) to Phase 2 (during program). 238 children < 18 years of age were referred to the program of which 119 were eligible for participation. There was a significant decrease in weight trajectory in children following program entry. Participants experienced an average .89% monthly increase before program entry, compared to a .37% monthly decline afterwards, a drop of 1.26% (p < 0.0001, 95%CI 1.08 to 1.44). zBMI (2.26 ± 0.33 to 2.20 ± 0.36, p < 0.001), waist circumference (99 ± 15.7 to 97 ± 16 cm, p < 0.0001) and fasting insulin (137 ± 94.8 to 121 ± 83.4 pmol/L, < 0.001) also decreased in participants who attended the final visit. Significant improvements were seen in all measures of PA, self-concept, and anxiety. CHW-SB, a government-funded program, is the first obesity-treatment program to be evaluated in Canada. While short-term evaluation revealed significant improvements in adiposity, PA, and psychological measures, the lack of full follow-up is a limitation in interpreting the clinical effectiveness of this program, as drop-out may be associated with lack of success in meeting program goals. These data also emphasize the need for ongoing evaluation to assess the long-term implications of this unique program and ultimately optimize utilization of governmental resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».