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Enregistrement W6961224380 · doi:10.14288/1.0415884

Web-Based Peer Navigation for Men with Prostate Cancer and Their Family Caregivers: A Pilot Feasibility Study

2022· article· en· W6961224380 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityProstate cancerQuality of life (healthcare)Peer supportRandomized controlled trialPatient satisfactionPeer group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assessed the feasibility, acceptability and potential effects of True North Peer Navigation (PN)—a web-based peer navigation program for men with prostate cancer (PC) and their family caregivers. A one-arm, pre-post pilot feasibility study was conducted at two cancer centres in Canada. Participants were matched through a web-app with a specially trained peer navigator who assessed needs and barriers to care, provided support and encouraged a proactive approach to health for 3 months. Descriptive statistics were calculated, along with paired t-tests. True North PN was feasible, with 57.9% (84/145) recruitment, 84.5% (71/84) pre-questionnaire, 77.5% (55/71) app registration, 92.7% (51/55) match and 66.7% (34/51) post-questionnaire completion rates. Mean satisfaction with Peer Navigators was 8.4/10 (SD 2.15), mean program satisfaction was 6.8/10 (SD 2.9) and mean app usability was 60/100 (SD 14.8). At 3 months, mean ± SE patient/caregiver activation had improved by 11.5 ± 3.4 points (p = 0.002), patient quality of life by 1.1 ± 0.2 points (p < 0.0001), informational support by 0.4 ± 0.17 points (p = 0.03), practical support by 0.5 ± 0.25 points (p = 0.04) and less need for support related to fear of recurrence among patients by 0.4 ± 19 points (p = 0.03). The True North web-based peer navigation program is highly feasible and acceptable among PC patients and caregivers, and the associated improvements in patient and caregiver activation are promising. A randomized controlled trial is warranted to determine effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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