Residential Eviction and Risk of Detectable Plasma HIV-1 RNA Viral Load Among HIV-Positive People Who Use Drugs
Notice bibliographique
Résumé
We examined the relationship between residential eviction and exhibiting detectable plasma HIV-1 RNA viral load (VL) among a prospective cohort of antiretroviral therapy (ART)-exposed HIV-seropositive people who use illicit drugs (PWUD) in Vancouver, Canada. We used multivariable generalized estimating equations to estimate the effect of residential eviction on detectable VL and examine ART adherence as a mediating variable. Between June 2007 and May 2014, 705 ART-exposed participants were included in the study, among whom 500 (70.9%) experienced at least one period of detectable VL. In a time-updated multivariable model, eviction independently increased the odds of detectable VL among those who were homeless (adjusted odds ratio [AOR] = 2.25; 95% confidence interval [CI]: 1.18 – 4.29) as well as not homeless (AOR = 1.76; 95% CI: 1.17 – 2.63) post eviction. The results of mediation analyses suggest that this association was mediated by incomplete ART adherence. These findings suggest the need for further development and evaluation of interventions to prevent evictions and promote ART adherence among PWUD facing eviction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».