Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Analyses and contextualises the concepts that underpin Rancière’s thought on literature, scrutinising his interpretations of particular works This collection of 13 original essays engages with Rancière’s accounts of literature from across his work, putting his conceptual apparatus to work in acts of literary criticism. From his archival investigations of the literary efforts of 19th-century workers to his engagements with specific novelists and poets, and from his concept of 'literarity' to his central positioning of the novel in his account of the three 'regimes' of literary practice, this collection unearths, consolidates, evaluates and critiques Rancière's work on and with literature. Contributors Arne De Boever , California Institute of the Arts, USA Justin Clemens , University of Melbourne, Australia Oliver Feltham , American University of Paris , France Elaine Freedgood , New York University, USA Andrew Gibson , formerly Royal Holloway, University of London, UK and Northwestern University, USA Grace Hellyer , University of New South Wales, Australia Eric Méchoulan , University of Montréal, Canada Julian Murphet , University of New South Wales, Australia Bert Olivier , University of the Free State and University of KwaZulu-Natal, South Africa Jacques Rancière , University of Paris VIII (Emeritus), France Alison Ross , Monash University, Australia Emily Steinlight , University of Pennsylvania, USA
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle