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Enregistrement W6961283194 · doi:10.14288/1.0431368

Kinetic investigation of rare earth leaching on Labrador Canada rare earth ore in acidic sulphate medium

2023· article· en· W6961283194 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePacific and Southeast Asian Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeaching (pedology)Kinetic energyParticle sizeRare earthPorosityKineticsDiffusionSulfuric acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The kinetics of sulphuric acid leaching of rare earth elements in a sample from the Foxtrot deposit in Labrador, Canada was investigated. The selected parameters were, particle size fraction of +38 –53 µm, +53 -75 µm, +75 -106 µm, and +106 -150 µm, sulphuric acid concentration of 0.5 M, 1.5 M and 3 M, temperature of 30, 60, and 90 ℃. The highest extraction efficiency for Ce, Nd and Y was 96.72%, 84.91% and 72.83%, respectively at the highest temperature, highest sulphuric acid concentration and smallest particle size fraction. The highest selectivity was achieved at +106 -150 μm, temperature of 90 ℃, and sulphuric acid concentration of 0.5 M. It was determined that the kinetic experimental data followed the Jander product layer diffusion kinetic model, a type of shrinking core model, for all three elements. The activation energies for Ce, Nd, and Y were found to be 56.19 kJ/mol, 57.09 kJ/mol, and 38.57 kJ/mol, respectively. After identifying the most suitable kinetic model and calculating the activation energies, the rate orders were calculated for the mathematical model. These values were used to develop semi-empirical mathematical models for each element. The results showed that Y was the least affected by acid concentration and particle size, while Ce and Nd were the most affected. The acid leaching process resulted in crack and porosity formation for certain minerals but no notable change in particle size which is in a good agreement with the Jander kinetic model. The high activation energies with product layer diffusion control suggested that a mixed kinetic model might be in control of the leaching mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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